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雷锋网消息，6 月 29 日，东南都会、六朝古都、科教重镇南京在为期一周（6 月 26 日至 6 月 30 日）的 “ 2019 南京创新周” 活动中，迎来了一场特殊的活动——由未来论坛主办，中国国际贸易促进委员会南京市分会、南京经济技术开发区管理委员会、南京市国际商会承办的 “2019 未来论坛·南京峰会”。

按照官方说法，在本次峰会中，未来论坛秉承 “传播科学精神、启蒙科学理念、带动科学创新文化” 之宗旨，邀请全球顶尖科学家、卓越企业家、新锐青年创业领袖聚首南京，旨在拓宽产业的国际前沿视野，搭建全球智力支援渠道，提升全民科学素养，为助力南京实现 “深化创新名城建设、提升创新首位度” 的目标提供更聚焦、更充分的跨界沟通交流平台。 

这次峰会的主题是 “同行·共创”，有不少来自业界、学姐和投资界的人士围绕中国芯片、边缘计算等热点话题进行演讲或对话，包括中国科学院计算机技术研究所研究员包云岗、地平线创始人兼 CEO 余凯等大咖，从而也碰撞出了不少发人深省的观点，雷锋网摘录部分观点如下文。

包云岗：如何理解 RISC-V？

近年来，伴随着物联网时代的到来，RISC-V 作为一种 ARM 之外的全新指令集越来越受到关注和欢迎，不仅有许多巨头参与其中，也有不少创业公司也把它作为一个好的机遇（参见雷锋网此前报道）。 

对此，中国科学院计算机技术研究所研究员、未来论坛青年理事轮值主席包云岗谈到了自己对 RISC-V 的理解： 

我想实际上在 “新” 可以在多方面来体现，从而让一个技术或者是让一个企业可以有竞争力。像 RISC-V 能够形成全球关注的机会，从技术来看，并不是一开始技术上就非常先进，一种技术授权的新模式。我们以前对于芯片只有这两种模式：像英特尔那样自己拥有指令集，自己卖芯片；或者像 ARM 那样自己拥有指令集，自己设计芯片，但是它可以给别人授权。但是  RISC-V 对标了开源软件，因为开源软件完全是另外一种模式，就是：我制定这种开放的标准，制定这个标准以后，你可以有开源的实现，也可以有 Windows 商业版的实现，所以能带来更多的机会。其实伯克利看到芯片领域的空白，所以它能实际上找到这样的切入点提出一种新的技术的授权模式。RISC-V 走了一种完全开放的模式，这个指令集是免费的，大家都可以去使用的，所以这个其实填补了一个空白。正是因为这点开放性使得它抓住了很多人的需求。所以有很多人基于它做研究，变成一个创新的平台，这种模式其实是通过其他的方式，其他新的模式来牵引关于技术包括在 IOT 领域的广泛应用，甚至现在有人开始关注，像欧洲用它做超级计算机等等，就会有一系列的更多的应用场景。

而对于中国芯片行业的人才体系，包云岗也表达了自己的焦虑，他表示：

我觉得国内在芯片或者是半导体领域的培养还是有很多地方可以去加强的，实际上我们自己还做过一些统计，比如在处理器架构设计，最优秀的一些人才。先从学术界来看，一些博士毕业以后都会去哪里？最顶尖的博士，比如在体系结构，国际顶级会议上发表过论文的，而且提出过新技术的优秀人才都去哪里了？我们统计了十年，这十年里面的第一作者看他们毕业以后都去那里？我们发现 85% 留在美国，中国只有 4%。所以从这个角度来看，你说我们在芯片领域怎么做更多新的技术，包括很多新的创新来自哪里，说实话确实我们有很强的危机感，在人才培养这一块。我们的人本身的素质是不差的，包括工程能力、动手能力，但是有时候你如何把这个能力结合到市场或者是企业的需求，把它的创新性释放出来，这方面我们相对来说是比较欠缺的，还是需要多方面的力量去努力。现在看起来很大的原因比如说那些学生比如在计算所毕业的博士做得很好，他们毕业以后基本上全部去工业界了，很少有人去学校里再去当老师，培养下一代的学生，现在几乎没有，因为本身学校对于青年教师的支持，对于国外回来的一般学校还是很慷慨，但是反而对于自己国内培养的很不错的博士生，学校这方面的支持还是挺弱的，所以一般博士不太愿意去学校从教。比如在芯片架构这个领域，在全国要做好的研究不到十家，相比较 AI，可能每个学校都搞人工智能学院，这种对比有时候会有焦虑，也希望通过各种方式扭转这样的局面。 

余凯：边缘计算及其芯片的发展

作为中国 AI 芯片领域的佼佼者，地平线创始人兼 CEO、未来论坛青年理事余凯主要谈到了边缘计算和芯片的问题。 

他认为，中国的 AI 如今之所以能够相对在国际上取得比较领先的优势，原因是在移动互联网有大量的数据产生，所以这样的产业场景和规模培育了很多的人工智能人才；下一步到 5G 物联网的时代，更多的数据不是产自于人，而是来自于汽车、摄像头、温度传感器、无人机等等，这些更多实时的数据、射频的数据、传感器的数据都会被产生——到 2025 年，边缘的人工智能计算的需求预测会是云计算至少一个数量级以上的规模。 

余凯表示，边缘计算目前在中国有两个最大的落地场景，第一个是智慧城市，第二个是汽车的智能化。就智慧城市而言，余凯认为，在今年以及未来的四五年的时间里，100% 的数据都会在摄像头端被分析和计算，从而会推动边缘人工智能芯片的发展；而汽车的智能化由于关乎安全，所以传感器的部署和数据的规模都非常大，一定意义上汽车会成为四个轮子上的超级计算机。

对于如何衡量人工智能芯片的能力，余凯认为：

它真实的应用场景里，我们不应该遵循传统的、简单的衡量方式，而应该采取更加务实的计算方式，就是我们去考核 AI 芯片的真实性能。这个真实性能首先第一点从技术出发，单位功耗能实现的算力，但是我们还要去看由于你的架构设计使得你的算法是不是能充分利用这里面的硬件资源，所以这里引入了有效利用率的概念，同时也要说人工智能算法实际上是统计机器学习算法，统计机器学习算法的好和坏会导致什么样的差别？会决定单位算力你能够完成什么样的人工智能任务，所以这是算法带来的影响。所以最终来讲，我们考核的是单位功耗里人工智能的性能，单位价格下人工智能的性能，所以这些才是真正的 AI 芯片的真实性能。

由此，余凯表示：

现在有一个越来越被业界认为的主流认知，也就是说通过场景驱动定义的软件框架，然后软件框架结合硬件的架构设计，使得软件和硬件的结合继续推动在边缘计算里的人工智能的算力，那这是我们所追求的新的摩尔定律。这要求我们面对人工智能应用，对算法、芯片架构、编译器等等进行协同优化，所以它是全栈式的技术开发。 

最后在边缘计算芯片的案例中，余凯提到了一个有趣的案例，就是在工地里的安全检测中，地平线采用了人脸隐私保护的方案，也就是将视频中拍摄的人脸模糊处理，而只是检测工人是否戴了安全帽，从而被国际厂商所欢迎——这就是边缘计算给人脸识别带来的好处。 

张焕麟：中国半导体产业需要系统公司的支持

张焕麟是中芯国际旗下的投资平台——中芯聚源资本的管理合伙人，他认为，中国半导体产业的发展需要拥抱世界市场，同时也需要系统公司的支持，而不仅仅是闭门造车。

张焕麟表示，半导体这个行业从它创始以来一直都是全球的产业，一个半导体的产品，一个集成电路的产品从它设计到制造、封装、检测、存储、分销到交到客户的手至少要经过 6 个不同国家，这是今天产业的现状，没有一个地方，没有一个国家，没有一个地区能够把半导体产业所有的东西都自给自足。

他在对全球的半导体公司进行分析后表示：

过去 30 年来全球的十大半导体公司，几乎都是由系统公司运营出来的集成半导体公司，基本上在全球的顶尖的半导体公司里头他们都来源于系统公司。SK Hynix 是 LG 培育出来的半导体公司。Broadcom 是从创业出来的半导体公司，TI 以前也是一个系统公司，他们也生产自己的电子产品，WD 是生产硬盘的，NXP 是原来的飞利浦发展出来的。因为全球的系统公司，它们推动了半导体公司的发展，因为它们能给半导体公司提供市场，提供明确的需求，而从半导体公司的角度来说，它们只要为系统公司定制化的设计出所需要的产品就一定有市场，就一定能够开发出有用的产品，而且一定是在市场里有竞争力的产品。 从这个角度来说，中国集成电路的产业发展也需要有系统公司的参与和引导。今天，中国最大的集成电路公司是海思，为什么是海思？因为华为，没有华为就没有海思，华为引导孕育了海思的发展，所以海思成为中国最大的集成电路公司一点也不奇怪。

另外，张焕麟也认为，就半导体行业来说，要想发展壮大，IDM 是一个不可或缺的发展模式。他表示：

Fabless（雷锋网(公众号：雷锋网)按：无工厂芯片供应商）的模式是近二三十年发展起来的，但是 IDM（Integrated Device Manufacture） 工艺的本身才会给企业带来长久的竞争力。这些公司之所以能够成为全球领先的公司，之所以能够长期保持在全球的领先地位，正是因为它们有 IDM，当然这里也有特例，比如高通是完完全全的 Fabless……今天这么多的 IC 公司能够进入到这个来正是因为 Fabless 这种模式的功能，同时在长期发展的过程中，也必须在 IDM 的基础上才能长久保持这种竞争。全球最大的摄像头传感器第一是索尼，第二是三星，第三是中国人创立的现在也被中国公司收购的豪威 OmniVision，索尼和三星之所以能够成为领先的图像传感器公司，因为它们是 IDM，它们有自己的工艺，有自己的生产线，而豪威作为一个 Fabless 它们做得很辛苦，它们要争取有可能的产能，而且要和晶圆厂分享它们的利润。像豪威这样的公司，要能够超越三星，超越索尼，如果它不是 IDM，就不可能有长久的竞争力。

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